Metin Analizörü

Bir metni 4 farklı açıdan analiz eder: genel istatistikler, yapısal sayımlar, okunabilirlik skorları, NLP (anahtar kelimeler, duygu analizi).

Ne işe yarar

Yazınızın ne kadar uzun olduğunu, kaç sözcükten oluştuğunu, ne kadar zor okunduğunu anlamak için kullanılır. Blog yazarları, içerik üreticileri, çevirmenler, ödev hazırlayan öğrenciler için faydalıdır.

Nasıl kullanılır

  1. Metni yapıştırın veya yazın.
  2. Bölüm seçin: Genel, İstatistik, Okunabilirlik veya NLP.
  3. Veriler canlı olarak güncellenir.

Bölümler

Genel (Overview)

Büyük rakamlarla özet: karakter sayısı, kelime sayısı, cümle sayısı, paragraf sayısı, okuma süresi.

İstatistik (Stats)

Detaylı sayımlar: ortalama kelime uzunluğu, en uzun cümle, en kullanılan kelime, satır sayısı.

Okunabilirlik (Readability)

Altı klasik okunabilirlik formülü ve genel konsensüs:

  • Flesch Reading Ease
  • Flesch-Kincaid Grade
  • Gunning Fog Index
  • SMOG Index
  • Coleman-Liau Index
  • Automated Readability Index

NLP

  • Anahtar kelimeler: En önemli kelimeler (TF-IDF).
  • N-gram'lar: Sık kullanılan 2-3 kelimelik kalıplar.
  • Karakter sıklığı: Hangi harf kaç kez geçmiş.
  • Duygu (Sentiment): Yazının pozitif/negatif/nötr tonu (TR ve EN için).

Hızlı dönüşüm butonları

Editör üstünde hızlı erişim:

  • BÜYÜK / küçük / Başlık Düzeni harfe çevir.
  • Base64 kodla / kod çöz.
  • URL kodla / kod çöz.

Kullanım örnekleri

Blog yazımın okunabilirliğini kontrol etmek: Yazıyı yapıştırın, Okunabilirlik bölümünü açın. Flesch skoru 60-70 arası genel kitleye uygun demektir.

Anahtar kelimeleri çıkarmak: Yazıyı yapıştırın, NLP bölümünü açın. SEO için kullanılacak en önemli kelimeler görünür.

Yazının uzunluğunu kontrol etmek: Metni yapıştırın, Genel bölümünde karakter ve kelime sayısı görünür.

Müşteri yorumunun duygu analizi: Yorumu yapıştırın, NLP bölümünde Duygu skorunu görün. Pozitif/negatif/nötr.

Dikkat edilmesi gerekenler

  • Tüm hesaplama yerel yapılır, internete gönderilmez.
  • Sentiment analizi sadece TR ve EN için doğru çalışır.
  • Okunabilirlik formülleri İngilizce için tasarlanmış, TR'de yaklaşık değerler verir.
  • Çok büyük metinlerde (1MB+) NLP analizi yavaşlayabilir.
  • Otomatik dil tespiti yaklaşıktır, çok kısa metinde yanılabilir.

Lisans

Tüm paketlerde sınırsız kullanılabilir.